我们正在为跳棋游戏开发神经网络。在我们的训练数据中，
0代表空白单元格， 1代表白 block ， -1代表白王， 2代表黑 block ， -2代表黑王
因此，我们需要的是范围为 [-2, 2] 的激活函数。我们应该使用哪个激活函数？请就此提出您的建议。
最佳答案
我不明白为什么你不能使用 sigmoid 函数
sigmoid 函数的取值范围是 [0, 1]
要修改 sigmoid 函数以满足您的需要，您可以将它乘以 4，将函数乘以一个常数影响它的振幅 ( Range = [0, 4] )，
然后减去 2，通过减法/加法您可以移动Y 轴上的函数 ( Range = [-2, 2] )
所以函数看起来像这样:
S(t) = 4* ( 1/(1 + e ^ (-t)) ) - 2
关于artificial-intelligence - 我应该为这个神经网络使用哪个激活函数？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15860739/