想做 table 游AI很久了，最近开始搜集资源和算法。游戏是非随机的，大多数时候，玩家的步数小于 3 步，有时步数大于 20 步。我想存储关键 Action 或模棱两可的 Action ，以便 AI 从错误中吸取教训，下次不会犯同样的错误。肯定赢或输的 Action 不需要存储。所以我实际上有一个游戏开始的稀疏决策树。 我想知道我应该如何将这个决策树存储在数据库中？数据库不需要是SQL，不知道哪个数据库适合这个具体问题。
编辑:请不要告诉我将决策树解析到内存中，想象一下像国际象棋一样复杂的游戏。
最佳答案
因为您将遍历树，neo4j 对我来说似乎是一个很好的解决方案。 SQL 不是一个好的选择，因为查询需要很多连接。据我了解这个问题，您正在寻求一种将某些图形存储在数据库中的方法，而 neo4j 是一个专门用于图形的数据库。对于稀疏性，您可以将基元数组或字符串附加到图形的边缘，以使用 PropertyContainers 对移动序列进行编码(我是对的，通过节点的稀疏性和跳过，您的树边是移动序列而不是单个移动？)。
关于database - 我应该如何在数据库中存储稀疏决策树(移动列表)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6972122/