如何仅将数据框的特定列乘以常数值?
df0 = pd.DataFrame({'A' : 1.,
'B' : 1,
'C' : 1,
'D' : np.array([1] * 4,dtype='int32')})
mult_by_two = df0.iloc[:,2:].mul(2)
print mult_by_two
我明白了:
C D
0 2 2
1 2 2
2 2 2
3 2 2
但我想要的是:
A B C D
0 1 1 2 2
1 1 1 2 2
2 1 1 2 2
3 1 1 2 2
最佳答案
您可以将结果分配给df0
:
>>> df0.iloc[:,2:] = df0.iloc[:,2:].mul(2)
>>> df0
A B C D
0 1 1 2 2
1 1 1 2 2
2 1 1 2 2
3 1 1 2 2
如果你想要一份副本,请在作业之前制作:
df1 = df0.copy()
df1.iloc[:,2:] = df1.iloc[:,2:].mul(2)
关于python - 将数据框的特定列乘以常量标量值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35094256/