python - 在同一图 pandas 上绘制多个数据框

Question

我有一个包含许多具有相同结构的聚合数据帧的列表。

我想在同一个图表上绘制每个数据帧的两列。

我使用了这个代码片段，但它为每个数据帧提供了一个单独的图:

# iterate through a list
for df in frames: 
    df.plot(x='Time', y='G1', figsize=(16, 10))
    plt.hold(True)
plt.show()

Answer 1

如果您对每个集合都建立了索引，则可以将所有集合连接起来并立即绘制它们，而无需迭代。

# If not indexed:
# frames = [df.assign(sample=i) for i, df in enumerate(frames)]
df = pd.concat(frames).pivot(index='Time', columns='sample', values='G1')
df.plot(figsize=(16, 10));

这有助于确保您的数据对齐，并且 plt.hold 在 matplotlib 2.0 中已弃用。