这是我目前的尝试
import itertools
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
with open('base.txt','r') as f:
vst = map(int, itertools.imap(float, f))
v1=vst[::3]
print type(v1)
a=np.asarray(v1)
print len(a)
a11=a.reshape(50,100)
plt.imshow(a11, cmap='hot')
plt.colorbar()
plt.show()
我有 (50,100) 个数组,每个元素都有数值(范围 1200-5400)。我想要代表数组的图像。但我得到了这个
我应该更改什么以获得正确的图像?
最佳答案
我没有来自 base.txt
的数据。
但是,为了模拟您的问题,我创建了 1500 到 5500
之间的随机数并创建了一个 50 x 100 numpy array
,我相信这接近您的数据和要求.
然后我根据您的绘图代码简单地绘制了数据。 我得到了数组的真实表示。 看看这是否有帮助。
演示代码
#import itertools
import numpy as np
from numpy import array
import matplotlib.pyplot as plt
import random
#Generate a list of 5000 int between 1200,5500
M = 5000
myList = [random.randrange(1200,5500) for i in xrange(0,M)]
#Convert to 50 x 100 list
n = 50
newList = [myList[i:i+n] for i in range(0, len(myList), n)]
#Convert to 50 x 100 numpy array
nArray = array(newList)
print nArray
a11=nArray.reshape(50,100)
plt.imshow(a11, cmap='hot')
plt.colorbar()
plt.show()
关于python - Matplotlib,如何将数组表示为图像?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36410321/