regex - 是否有更有效的方法使用 dplyr 过滤器从数据框中删除行？

Question

我有一个大型数据框，我希望从中删除一些主题(过程 2 中主题 ID 为“4”的所有主题)

示例(和缩减)数据集在这里:http://pastebin.com/raw/Dz6xxgM3

我的 dplyr 过滤线是

library(dplyr)
df<-read.table("http://pastebin.com/raw/Dz6xxgM3")
  filter(df,
    proc == "1" | proc == "3" | proc== "4" | proc =="5"  | (proc=="2" & subject != "4") 
  )

这有效但看起来很笨拙 - 我必须放入一个正则表达式以包含所有过程以及 proc ==2。

是否有更优雅/更有效的方法来删除过程 2 中主题 4 的行？

干杯 皮特

Answer 1

我们可以使用 %in% 而不是 == 来检查 'proc' 列中的多个值。

 df %>% 
     filter(proc %in% c(1,3:5)|(proc==2 & subject !=4))

你可能会压缩成一个 not 表达式，比如

filter(!(subject=='4' & proc=='2'))

作为替代方案。