architecture - 如何将我的推荐系统集成到我的网站中？

Question

我正在为我的网站构建一个推荐系统，用户会根据他们在我网站上访问产品的选择获得推荐。类似的产品会被推荐给用户。 不过，我的机器学习部分和测试结果已经基本完成。

我期待部署此机器学习模型，该模型可为我网站上的用户生成一组建议。 我正在寻求架构解决方案/技术解决方案的帮助，以在网站上部署此模型。由于推荐必须是实时推荐，因此，模型必须不断地从用户的实时数据中学习。

目前我的用户数据来自不同的服务器，而该服务器的问题是因为它是第三方服务，需要超过 24 小时才能访问该数据。这很好，因为我需要数据来构建机器学习模型，但对于实际部署，无法利用此服务器。

我应该考虑构建自己的服务器吗？如果那样的话，我可以利用的技术是什么？我真的在为此寻找 IT 解决方案。

如有任何指导，我们将不胜感激!

Answer 1

这并不复杂。相当标准的解决方案是:

1. WEB API，类似于 GET/api/recommendations/。
2. 每次请求建议时执行的单独脚本，例如可以通过 STDIN/STDOUT 与调用者通信。

第一个更适合网络应用程序，而第二个更适合 prototypig。