Python - 用空字典/数组替换空值

Question

我想在使用 pandas json_normalize 时用空数组替换 null 值。这是示例:

{
    "id": {
        "0": "x0123455",
        "1": "x0123456"
    },
    "team": {
        "0": null,
        "1": [
            {
                "name": "Jenny",
                "email": "jenny@gmail.com"
            }
        ]
    },

我在某处读到我需要用空字典替换空值以避免出错。我怎样才能做到这一点？

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作为解决方法，我过滤掉了空值

Answer 1

我想你可以做一些简单的事情， 喜欢

for item in items:
    for email in item['team'].values():
        if email == null:
            email = {}