tensorflow - 在Tensorflow中的卷积层(Conv1D和Conv2D)中，设置padding ='same' 时，哪边填充0？

Question

在 tf.keras.layers.Conv1D 和 Conv2D 中，参数 padding 具有 'same'选项。我只想知道，例如 Conv1D，如果 kernel_size=2 和 stride=1，哪一侧(开始或结束)用 0 填充。

Answer 1

如果是Conv1D，

如果要添加的列数(用于填充，p_i)是偶数，则左侧和右侧将统一填充 0。

如果要添加的列数(用于填充，p_i)为奇数，则只有右侧将填充 0。

要添加的列数可以使用以下公式计算:

Case 01: n_i%s = 0, p_i = max(k-s ,0)

Case 02: n_i%s != 0, p_i = max(k - (n_i%s)), 0)

其中 n_i 是输入形状(列数)，p_i 是要为填充添加的列数，s 是步长，kernel 大小为 k。