machine-learning - 无法在 pylearn2 上编译 cuda_convnet 错误

标签 machine-learning deep-learning conv-neural-network pylearn

我尝试在 Windows Server 2012 上使用 pylearn2 编译 CNN。但是当我的网络包含 MaxoutConvC01B 时,它无法编译并给出错误消息,

RuntimeError: ('编译节点时发生以下错误', (GpuContigously.0), '\n', '无法编译 cuda_convnet')

请为解决此问题提供任何帮助。

最佳答案

我遇到这个问题是因为我的 theanopylearn2 发行版不是最新版本。

将两者更新到最新的开发版本。

关于machine-learning - 无法在 pylearn2 上编译 cuda_convnet 错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29815365/

相关文章:

python-3.x - SelectKBest 以 nan 值的形式给出分数

matlab - 有没有基于 GPU 的 Matlab 深度学习工具箱?

python - 如何在Python中为Tensorflow创建CNN交叉过滤器?

python - 如何在keras预测模型CNN中获得概率百分比

python - 使用单热编码将列表转换为二进制值

python - 为什么 LightGBM 回归给出零 SHAP 平均值?

machine-learning - 感知器训练——Delta规则

python - TensorFlow/TFLearn : ValueError: Cannot feed value of shape (256, 400, 400) 对于张量 u'TargetsData/Y : 0', which has shape ' (? , 64)'

machine-learning - pytorch 中内核大小和填充的默认值是多少?

python - 有哪些方法可以使用不同维度的图像集作为预训练模型的输入?