python - 如何删除具有某些第一级和第二级索引的多行？

Question

我有一个数据框，其中:

                 columnA  columnB
name timestamp      x        x

要在多索引数据框中删除一行，我有这个:

df.drop(my_timestamp, level=1, axis=0, inplace=True)

1. 如何删除具有特定“名称”和“时间戳”索引的一行？

2. 如何为一个名称和时间戳列表删除多个行？

Answer 1

我将根据以下数据框示例提供答案(您实际上必须提供一个):

                          columnA columnB
NameA 2016-01-01 12:00:00       p       a
      2017-01-01 12:00:00       q       b
NameB 2018-01-01 12:00:00       r       c
NameC 2019-01-01 12:00:00       s       d

how can I drop one row with a certain 'name' and 'timestamp' index?

假设您想使用“NameA”删除名称，使用“2017-01-01 12:00:00”删除时间戳，那么您可以使用:

df.drop(('NameA', pd.Timestamp(2017, 1, 1, 12)), axis=0)

输出:

                          columnA columnB
NameA 2016-01-01 12:00:00       p       a
NameB 2018-01-01 12:00:00       r       c
NameC 2019-01-01 12:00:00       s       d

how can I drop multiple rows for one name and a list of timestamps?

您可以使用 pd.MultiIndex.from_product创建一个要删除的多索引。

示例:您想删除“NameA”的两个时间戳:

df.drop(
    pd.MultiIndex.from_product([
        ['NameA'], 
        [pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12), pd.Timestamp(2017, 1, 1, 12)]]),
    axis=0
)

输出:

                          columnA columnB
NameB 2018-01-01 12:00:00       r       c
NameC 2019-01-01 12:00:00       s       d