我是 pandas dataframe 的新手，我想应用一个在同一列中获取几行的函数。就像当您应用函数 diff() 时一样，但我想计算文本之间的距离。所以我定义了一个测量距离的函数，我尝试使用 apply 但我不知道如何选择几行。下面我展示了一个我尝试做的示例以及我的期望:
def my_measure_function(x,y):
return some_distance_calculus(x,y)
>>> from pandas import DataFrame
>>> df = DataFrame({"text": ['hello','hella','hel'], "B": [3,4,4]})
>>> df['dist'] = df.apply(lambda x, y: my_measure_function(x, y), axis=0)
但它不起作用。 我想要获得的是:
>>> df
text B dist
0 hello 3 0
1 hella 4 1
2 hel 4 2
预先感谢您为我提供的任何帮助。
最佳答案
您可能希望避免pd.DataFrame.apply ，如performance may suffer 。相反，您可以将 map 与 pd.Series.shift 一起使用。 :
df['dist'] = list(map(my_measure_function, df['text'], df['text'].shift()))
或者通过列表理解:
zipper = zip(df['text'], df['text'].shift())
df['dist'] = [my_measure_function(val1, val2) for val1, val2 in zipper]
关于python - 对 Pandas 数据框中的行对应用函数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52711358/