我正在使用 pandas 提取一个 csv 文件，只提取一列，并将其输出到一个文本文件。我的问题是，当它输出时，它会添加一行带有行号的行。我需要该行号不存在。
到目前为止，我已经尝试了以下代码:(当/如果我让它工作时，print 将被替换为 file.write(df)。
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
file=open('BlockedIPs.txt', 'w')
df = pd.read_csv('IPOutput.csv', dtype='object')
df = df['IP Address (Impacted)'].astype('str')
#df = DataFrame(df) #I've commented these two lines out because they return "None"
#df = df.set_index('IP Address (Impacted)', inplace=True)
print(df)
实际输出为:
... ...
44036 185.176.27.18
44037 51.143.106.177
44038 51.143.106.177
44039 51.143.106.177
44040 173.194.152.170
44041 173.194.152.170
44042 173.194.152.170
44043 173.194.152.123
44044 173.194.152.123
44045 173.194.152.123
预期输出是:
185.176.27.18
51.143.106.177
51.143.106.177
51.143.106.177
173.194.152.170
173.194.152.170
173.194.152.170
173.194.152.123
173.194.152.123
173.194.152.123
最佳答案
您所指的“行号”是数据框的索引。如果您不指定索引，Pandas 会自动为您创建一个。 Pandas 需要一个索引，一些行标识符，因此您可以将数据集的一列指定为该索引，您可以创建一个新的索引，也可以让 Pandas 执行(默认)。
如果要指定文件的一列作为索引，请指定参数 index_col 的值，该值可以是单个列或列列表。
查看文档 here .
如果你想输出没有索引的文件，你可以简单地将to_csv函数的index参数设置为False(默认它是 True)
关于python - 从 Pandas 输出中删除行数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57210277/