我有如下数据框
A,B,C,D
91102,1,john,
91102,2,john,
91102,3,john,
91102,1,,mary
91102,2,,mary
91102,3,,mary
91103,1,sarah,
91103,2,sarah,
91103,3,sarah,
91103,1,,khan
91103,2,,khan
91103,3,,khan
我想要按 A 列和 B 列分组，并希望获得如下所示的所需输出
A,B,C,D
91102,1,john,mary
91102,2,john,mary
91102,3,john,mary
91103,1,sarah,khan
91103,2,sarah,khan
91103,3,sarah,khan
我在下面尝试但没有给出所需的输出
df=df.groupby(['A', 'B'], as_index=False).agg('' .join)
最佳答案
在 groupby 中，您可以回填，然后取组的第一行。
df.groupby(['A','B'], as_index=False).apply(lambda x: x.bfill().iloc[0])
结果
A B C D
0 91102 1 john mary
1 91102 2 john mary
2 91102 3 john mary
3 91103 1 sarah khan
4 91103 2 sarah khan
5 91103 3 sarah khan
关于python - 在 python 中按数据框分组并在多列上连接字符串，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/73807925/