python - 将 df 保存到 excel 然后读回 df 后，Pandas 日期时间值搞砸了

Question

jan_21=[datetime(2021,1,1) + timedelta(hours=i) for i in range(5)]


jan_21
    
[datetime.datetime(2021, 1, 1, 0, 0),
 datetime.datetime(2021, 1, 1, 1, 0),
 datetime.datetime(2021, 1, 1, 2, 0),
 datetime.datetime(2021, 1, 1, 3, 0),
 datetime.datetime(2021, 1, 1, 4, 0)]

prices = np.random.randint(1,100,size=(5,))

prices

[46 23 13 26 52]

df = pd.DataFrame({'datetime':jan_21, 'price':prices})

df

             datetime  price
0 2021-01-01 00:00:00     83
1 2021-01-01 01:00:00     60
2 2021-01-01 02:00:00     29
3 2021-01-01 03:00:00     97
4 2021-01-01 04:00:00     67

到目前为止一切都很好，这就是我期望显示数据框和日期时间值的方式。当我将数据框保存到 excel 文件然后将其读回数据框时，问题就出现了，日期时间值被弄乱了。

df.to_excel('price_data.xlsx', index=False)

new_df = pd.read_excel('price_data.xlsx')

new_df

                      datetime  price
0   2021-01-01 00:00:00.000000  83
1   2021-01-01 00:59:59.999999  60
2   2021-01-01 02:00:00.000001  29
3   2021-01-01 03:00:00.000000  97
4   2021-01-01 03:59:59.999999  67

我想要 df == new_df评估为 True

Answer 1

在问题的可能原因的背景下(请参阅 sophros 的回答)，您可以做的 - 表面上 - 规避问题是转换 df["datetime"] 的单元格在生成 excel 文件之前转换为字符串，然后在 new_df 之后再次将字符串转换为日期时间已经被创造了:

df["datetime"] = df["datetime"].dt.strftime("%m/%d/%Y, %H:%M:%S")
df.to_excel('price_data.xlsx', index=False)

new_df = pd.read_excel('price_data.xlsx')
new_df["datetime"] = pd.to_datetime(new_df["datetime"], format="%m/%d/%Y, %H:%M:%S")