深度学习模型是否支持多标签分类问题或H2O中的任何其他算法?
Orginal Response Variable -Tags:
apps, email, mail
finance,freelancers,contractors,zen99
genomes
gogovan
brazil,china,cloudflare
hauling,service,moving
ferguson,crowdfunding,beacon
cms,naytev
y,combinator
in,store,
conversion,logic,ad,attribution
将它们映射到字典的键上之后: 然后
响应变量如下所示:
[74]
[156, 89]
[153, 13, 133, 40]
[150]
[474, 277, 113]
[181, 117]
[15, 87, 8, 11]
谢谢
最佳答案
不,H2O 仅包含学习一次预测单个响应变量的算法。您可以将每个独特的组合变成一个类别,然后以这种方式训练多类别模型,或者使用单独的模型预测每个类别。
关于deep-learning - 有没有H2O算法支持多标签分类?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53686728/