我有
df
=
a
1
nan
3
我想要一些语法
df["b"] = df["a"] 或 5
创造
a b
1 1
nan 5
3 3
pandas 支持这样的东西吗?
奖励:
每个索引/组/任何东西的不同默认值怎么样?
最佳答案
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"a": [1, np.nan, 3]})
df["b"] = df["a"].fillna(5)
print(df)
a b 0 1.0 1.0 1 NaN 5.0 2 3.0 3.0
挖掘the doc给出了标准的 Pandas 解决方案。无需通过 numpy。
关于python - 如何将 pandas 列分配给其他列,或者如果为 nan 则为默认值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/64700652/