这里是新手 - 我的第一次尝试似乎还不错,但这是我第二次使用 pandas。 在 Windows 7 上使用 Pandas 0.12.0 时,我从 SQL 中读取了 2 个数据帧 一个按预期与 groupby 一起工作,所以我确定我的问题不是语法。 但另一方面,当 type(reddf) 返回 pandas.core.frame.DataFrame 时,当尝试 reddf.groupby( 'any column') 我得到 - 最后几行 -
c:\python27\lib\site-packages\pandas\core\groupby.pyc in __init__(self, index, grouper, name, level, sort)
1197 # no level passed
1198 if not isinstance(self.grouper, np.ndarray):
-> 1199 self.grouper = self.index.map(self.grouper)
1200 if not (hasattr(self.grouper,"__len__") and \
1201 len(self.grouper) == len(self.index)):
c:\python27\lib\site-packages\pandas\algos.pyd in pandas.algos.arrmap_int64 (pandas\algos.c:62839)()
TypeError: 'DataFrame' 对象不可调用
我知道 groupby 没问题,并且该列存在,所以数据帧上还有一些我不知道或忽略的其他约束/条件。 那么什么会导致这个错误呢?我该怎么办?我将来应该寻找什么?
请求的信息
print type(reddf.index)
<class 'pandas.core.index.Int64Index'>
print repr(reddf.index)
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], dtype=int64)
print type(reddf.index.map)
<type 'instancemethod'>
print repr(reddf.index.map)
<bound method Int64Index.map of Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], dtype=int64)>
Just in case
reddf gives
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 20 entries, 0 to 19
Data columns (total 24 columns):
AssetId 20 non-null values
DateAdded 20 non-null values
ModelId 20 non-null values
UsageTypeId 20 non-null values
DateAdded 20 non-null values
Name 20 non-null values
NatureId 20 non-null values
IsContainer 20 non-null values
SparePartNumber 8 non-null values
ProductNumber 19 non-null values
SupportCategoryOid 20 non-null values
SerialNumber 20 non-null values
IpAddress 20 non-null values
Description 20 non-null values
CustomsId 15 non-null values
AssetTag 20 non-null values
ParentId 5 non-null values
ManagementProcessorId 7 non-null values
OperatingSystem 20 non-null values
OsVersion 20 non-null values
SystemName 20 non-null values
LocationId 10 non-null values
RomVersion 20 non-null values
MacAddress 19 non-null values
dtypes: bool(1), datetime64[ns](2), float64(3), int64(5), object(13)
我在执行 reddf.groupby('ModelId') 时遇到错误,特别是。 谢谢
感谢大家, 重复的字段名称导致了我的问题,我不敢相信我之前没有注意到 最后评论。
现在,我不明白 .index 输出如何消除其他问题,您能详细说明一下吗?如果索引丢失了怎么办,groupby 应该不能正常运行,为什么不呢?只是寻找一个简短的解释,如果你指向代码,那很好。 感谢您的帮助,伙计们。
最佳答案
是由“DateAdded”列重复引起的。重命名它,一切顺利。
关于python - groupby - TypeError 'DataFrame' 对象不可调用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21172271/