r - 在 R 中，dplyr 通过字符串改变引用列名

<分区>

mydf = data.frame(a = c(1,2,3,4), b = c(5,6,7,8), c = c(3,4,5,6))
var1 = 'a'
var2 = 'b'

mydf = mydf %>% mutate(newCol = var1 + var2)

在我们的代码中，var1和var2可以引用mydf中的不同列，我们需要创建newCol 通过获取名称保存在 var1 和 var2 中的列中的值的总和。我知道这可以在 dplyr 之外完成，但是我想知道是否有像上面那样使用 dplyr 和 %>% 的解决方案。

最佳答案

我们可以转换为 symbol 并用 !! 求值

library(dplyr)
mydf %>% 
  mutate(newCol = !! rlang::sym(var1) + !! rlang::sym(var2))

或者另一种选择是使用 .data 对列进行子集化

mydf %>%
   mutate(newCol = .data[[var1]] + .data[[var2]])

或者可以使用rowSums

mydf %>% 
   mutate(newCol = rowSums(select(cur_data(), all_of(c(var1, var2)))))

关于r - 在 R 中，dplyr 通过字符串改变引用列名，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66913147/