python - 如何腌制或存储 Jupyter (IPython) 笔记本 session 以供以后使用

Question

假设我正在 Jupyter/Ipython 笔记本中进行更大的数据分析，并完成了大量耗时的计算。然后，由于某种原因，我不得不关闭 jupyter 本地服务器 I，但我想稍后再返回进行分析，而不必再次进行所有耗时的计算。

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我喜欢喜欢做的是 pickle 或存储整个 Jupyter session (所有 pandas 数据帧、np.arrays、变量……)，这样我就可以安全地关闭服务器，因为我知道我可以以与以前完全相同的状态返回到我的 session 。

这在技术上是否可行？是否有我忽略的内置功能？

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编辑: 基于 this回答有一个%store magic这应该是“轻量级泡菜”。但是，您必须像这样手动存储变量:

#在 ipython/nb session 中
foo = "一个虚拟字符串"
%store foo
关闭视野，重启内核
%store -r foo # r 刷新
print(foo) # "一个虚拟字符串"

这与我想要的非常接近，但是必须手动完成并且无法区分不同的 session ，这使得它不太有用。

Answer 1

我认为 Dill 很好地回答了你的问题。

pip install dill

保存笔记本 session :

import dill
dill.dump_session('notebook_env.db')

恢复笔记本 session :

import dill
dill.load_session('notebook_env.db')

Source