我有一些数据，其中一个特征(高度)与输出变量(价格)相关。如何根据这些变量之间现有的依赖关系(相关性)恢复高度特征中的缺失数据(空值)？
为了更清楚:
输入和输出变量具有明显的相关性。我想预测excel的缺失值并不是一个困难的过程。但我需要一些指导如何实现它。
最佳答案
如果你得到 E2 和 E3 中回归线的斜率(m)和截距(c)(比如说):-
=SLOPE(C2:C9,B2:B9)
=INTERCEPT(C2:C9,B2:B9)
您可以重新排列简单的回归方程 y=mx+c 来预测 x 值
x=(y-c)/m
所以你的预测高度是:-
=IF(ISBLANK(B2),(C2-E$3)/E$2,B2)
从 D2 开始。
关于excel - 如何根据 Excel 中的相关性/回归来恢复(预测)数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34104948/