我正在尝试计算回归问题的性能百分比误差。我尝试了其他答案中描述的一些方法,但它似乎无法正常工作,如果您知道/已经使用或实现了任何代码来计算百分比 RMSE 或平均绝对百分比误差,请告诉我 在tensorflow-keras 中。
最佳答案
mape = np.abs((实际 - 预测)/实际).mean(axis=0) * 100
关于performance - 如何计算Python中回归问题的平均绝对百分比误差?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57002948/