Python excel到csv复制具有不同标题名称的列数据

Question

所以这是我的情况。使用 Python 我想从 excel spreadsheet 复制特定列进入特定列进入 csv工作表。

预填充的列标题名称在每个电子表格中的名称不同，我需要使用子列表作为参数。

例如，在第一个子列表中，excel中的数据列需要从/复制到:

spreadsheet      csv
"scan_date" => "date_of_scan" 

两个子列表作为参数:从 excel 复制的名称之一，粘贴到 csv 的位置的名称之一。

不确定字典子列表是否比两个单独的子列表更好？

此外，csv列标题名称位于 B 行(不是像 Excel 那样的 A 行)，其中包含复杂的内容，例如数据框。

所以，理想情况下，我希望将子列表转换为数组，

电子表格迭代列以查找 "scan_date"

复制数据

反复查找 "date_of_scan"在 csv

粘贴数据

移动到子列表中的第二个项目并重复。

我试过pandas和 openpyxl并且似乎无法弄清楚如何做到这一点的方法/语法。

任何帮助将不胜感激。
谢谢你。

澄清编辑:
csv 文件中有一些预先存在的数据。此外，我无法将标题更改为不同的列。因此，如果“date_of_scan”在“RF”列中，那么它必须保留在“RF”列中。例如，我能够将 5 列数据从 excel 复制到临时电子表格中，然后连接到 csv 中，但它总是将粘贴的列移动到 csv 文档的开头(列 A、B、C、D、E )。

Answer 1

如果没有看到您的特定数据集，很难知道答案，但在我看来，更简单的方法可能是简单地将您的 Excel 工作表设为 df。 , 删除 csv 中除您想要的列之外的所有内容然后写一个csv与 Pandas 。这是一些伪代码。

import pandas as pd

df=pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

drop_cols=[,,,]  #list of columns to get rid of

df.drop(drop_cols,axis='columns')


col_dict={'a':'x','b':'y','c':'z'} #however you want to map you new columns in this example abc are old columns and xyz are new ones


#this line will actually rename your columns with the dictionary
df=df.rename(columns=col_dict)


df.to_csv('new_file_name.csv')  #write new file

这实际上将在python中运行，但我从虚拟数据而不是excel文件创建了df。

#with dummy data
df=pd.DataFrame([0,1,2],index=['a','b','c']).T
col_dict={'a':'x','b':'y','c':'z'}
df=df.rename(columns=col_dict)
df.to_csv('new_file_name.csv')  #write new file