python - Excel不同格式的日期如何在Pandas数据框中排序

Question

我有一组数据并希望使用 Pandas 进行分析，但问题是数据集中的日期格式不一致。即使我已经通过格式单元格更改了日期，但仍然有一些日期存储为文本。

我在 Python 中得到的东西:

Answer 1

您可以使用 pd.to_datetime() 与 errors='coerce'参数，如下:

# convert Date with different format strings
df['Date1'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m/%d/%Y', errors='coerce')
df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m-%d-%y', errors='coerce')

将结果与 .combine_first() 合并:

df['Date_combined'] = df['Date1'].combine_first(df['Date2'])

然后，您可以按以下方式对日期进行排序:

df.sort_values(by='Date_combined')

演示
输入:

         Date
0  11/26/2013
1  11/26/2015
2   3/23/2014
3    08-02-13
4    08-02-15
5    09-02-13
6   1/22/2014

输出:

         Date      Date1      Date2 Date_combined
0  11/26/2013 2013-11-26        NaT    2013-11-26
1  11/26/2015 2015-11-26        NaT    2015-11-26
2   3/23/2014 2014-03-23        NaT    2014-03-23
3    08-02-13        NaT 2013-08-02    2013-08-02
4    08-02-15        NaT 2015-08-02    2015-08-02
5    09-02-13        NaT 2013-09-02    2013-09-02
6   1/22/2014 2014-01-22        NaT    2014-01-22