我正在尝试使用第二个 csv 文件中的数据修改 csv 文件。两个文件都有一个 sku 列，但它们并不完全匹配。这两个文件还有一个价格列。我需要使用 sku 匹配的第二个文件中的新价格更新第一个文件。感觉很简单，但我的大脑今天缺了一个齿轮。
到目前为止我已经:
oldDf = pandas.read_csv('oldData.csv')
newDf = pandas.read_csv('newData.csv')
oldDf = oldDf.assign(newPrice = oldDf['LIST PRICE'])
oldDf['newPrice'] = newDf['LIST PRICE']
oldDf = oldDf.assign(sku2 = oldDf['SKU'])
oldDf['sku2'] = newDf['SKU']
print(oldDf)
oldDf.to_csv('something.csv')
除了添加新列并向我显示内容没有对齐之外，它没有做任何事情。
我需要类似的东西:
if(old['sku'] = new['sku']){
old['list price'] = new['list price']
}
(请原谅语法糟糕的伪代码)
最佳答案
合并“SKU”上的数据框。沿着这些思路的东西应该有效:
oldDf = pandas.read_csv('oldData.csv')
newDf = pandas.read_csv('newData.csv')
result = pd.merge(oldDf, newDf, on='SKU')
关于python - Pandas 使用其他 Dataframe 更新 Dataframe，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54312729/