我在 https://www.tensorflow.org/federated/federated_learning 上阅读了多个指南 例如图像分类或文本生成示例。
从我读到的内容来看，我看不出如何将 tensorflow 联合学习 (tff) 用于现实世界的应用程序:多个硬件客户端上的数据集。这一切看起来只是为了模拟 联邦学习。
我想在多台机器上使用 tff 而不是只在一台机器上模拟它。 如果有人知道 tff 是否可行或找到有关如何操作的指南，我将不胜感激。
谢谢。
最佳答案
截至目前，TFF 仅提供用于联邦学习 (FL) 研究的模拟环境。
支持多机仿真环境的工作正在进行中，但这仍在进行中(参见 https://github.com/tensorflow/federated/blob/master/tensorflow_federated/python/core/impl/remote_executor.py)
目前还没有一个“真实世界”的 FL 部署平台。
关于tensorflow - Tensorflow Federated-Learning 只是为了在一台机器上模拟联邦学习吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/57323598/