python - Python 中的方法与函数值字段

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我正在从 MATLAB 切换到 Python 和 numpy，我想知道定义类方法的选项和函数到类字段(实例变量)的选项之间是否有任何区别？这是示例:

class MyClass:
    def __init__(self, a):            
        self.a=a    #some variable

    def add(self,b):
        return self.a+b

对比

class MyClass:
    def __init__(self, a):
        self.a=a    #some variable            
        self.add = lambda b: self.a+b

当我打电话时，它在两种情况下都有效

my_object=MyClass(2)
print(my_object.add(2)) #prints 4

这两种方法之间有什么区别吗？任何最佳实践/缺点？对我来说，第一个感觉更“适当的 OOP”，但第二个感觉更灵活。或者，也许，由于 Python 的底层工作方式，定义是相同的？

最佳答案

第二个不能被覆盖并且占用更多空间，因为在每个实例的 __dict__ 中都有一个单独的函数，而不是类 __dict__ 中的一个函数。 (如果您以正常方式创建和回收实例方法对象，或者在许多情况下完全优化，具体取决于 Python 版本。)

关于python - Python 中的方法与函数值字段，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62477883/

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