python - 如何将 np.max 用于没有 ValueError : zero-size array to reduction operation maximum which has no identity 的空 numpy 数组

Question

我得到一个案例，当我尝试使用 np.max() 时在一个空的 numpy 数组中，它将报告此类错误消息。

# values is an empty numpy array here
max_val = np.max(values)

ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

所以我认为修复它的方法是在调用 np.max() 之前尝试先处理空的 numpy 数组。如下:

# add some values as missing values on purposes.
def deal_empty_np_array(a:np.array):
    if a.size == 0:
        a = np.append(a, [-999999, -999999])

    return a

values = deal_empty_np_array(values)
max_val = np.max(values);

或者像这样使用 try catch 方式 link .

所以我想知道对于这种尴尬的情况是否有更好的解决方案。
提前致谢。

PS:
抱歉之前没有给出清晰的描述。

Answer 1

In [3]: np.max([])                                                                               
---------------------------------------------------------------------------
...
ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

但是检查文档。在较新 numpy ufunc喜欢 max拿个 initial允许您使用空数组的参数:

In [4]: np.max([],initial=10)                                                                    
Out[4]: 10.0