我有一个看起来像这样的数据框
A B C D E
a b .1 .3 .9
c d .2 .4 .5
b a .1 .3 .9
d c .2 .4 .5
由于第 3 行和第 4 行与第 1 行和第 2 行相同，因此我需要将它们删除。最终的数据框将如下所示
A B C D E
a b .1 .3 .9
c d .2 .4 .5
df.drop_duplicates 仅删除相似对，但不删除镜像对。有没有什么简单的方法可以在 pandas 中实现来删除此类镜像重复项。谢谢!
编辑: 我刚刚尝试了 drop_duplicates(subset=['C','D','E']) ，它将给出该数据框的结果。基于“A”、“B”还有其他解决方案吗？
最佳答案
np.sort + drop_duplicates
df.loc[pd.DataFrame(np.sort(df[['A','B']],1),index=df.index).drop_duplicates(keep='first').index]
Out[316]:
A B C D E
0 a b 0.1 0.3 0.9
1 c d 0.2 0.4 0.5
关于python - Pandas 从数据帧中删除镜像对，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48549637/