Python:any()/all() 中的惰性函数求值

Question

Python 中的逻辑运算符是惰性的。具有以下定义:

def func(s):
    print(s)
    return True

调用or运算符(operator)

>>> func('s') or func('t')
's'

只计算第一个函数调用，因为 or识别出表达式的计算结果为True ，无论第二个函数调用的返回值如何。 and确实表现类似。
但是，当使用 any() (类似地: all() )以下列方式:

>>> any([func('s'), func('t')])
's'
't'

所有函数调用都被评估，因为内部列表首先被构造，在 any 之前开始迭代其项目的 bool 值。当我们省略列表构造而只写时也会发生同样的情况

>>> any(func('s'), func('t'))
's'
't'

这样我们就失去了 any 的力量。短路，这意味着一旦可迭代的第一个元素为真，它就会中断。如果函数调用很昂贵，那么预先评估所有函数是一个很大的损失，并且是对 any 的这种能力的浪费。 .在某种意义上，我们可以称之为 Python 陷阱，因为对于试图利用 any 的这一特性的用户来说，这可能是出乎意料的。 , 因为 any通常被认为只是链接 or 序列的另一种语法方式。陈述。但是any只是短路，不是偷懒，这就是这里的区别。
any is accepting an iterable .因此，应该有一种方法可以创建一个迭代器，它不会预先评估其元素，而是将它们未评估的元素传递给 any。并让他们评估 any 内部只是，为了实现完全惰性的评估。
所以，问题是:我们如何使用 any真正的惰性函数评估？这意味着:我们如何创建 any 的函数调用的迭代器？可以消费，而无需提前评估所有函数调用？

Answer 1

我们可以使用 generator expression ，分别传递函数及其参数并仅在生成器中进行评估，如下所示:

>>> any(func(arg) for arg in ('s', 't'))
's'

对于具有不同签名的不同函数，这可能如下所示:

any(
    f(*args)
    for f, args in [(func1, ('s',)), (func2, (1, 't'))]
)

这样，any将停止调用 next()一旦生成器中的一个函数调用计算为 True，生成器中的元素，这意味着函数评估是完全惰性的。
wjandrea 提到了另一种推迟函数评估的巧妙方法。在评论中:我们也可以使用lambda expressions ，像这样:

>>> any(f() for f in [lambda: func('s'), lambda: func('t')]
's'