python - 如何更改 Matplotlib 中颜色条刻度标签的字体大小？

Question

我正在为我的数据创建一个混淆矩阵图。在绘图旁边，我放置了一个颜色条并想要更改颜色条刻度标签的字体大小。我在互联网上搜索了一段时间，但无法弄清楚如何更改颜色条刻度的字体大小，因为我正在使用 imshow 创建颜色条。这可能是因为以这种方式创建颜色条并不是网络上大多数地方所做/建议的常用方式(例如 here 和 here )。所以我需要你的帮助。以下是我创建绘图并在其旁边添加颜色条的方法:

data=np.array([[0.83, 0.6,  0.76],[0.59, 0.46, 0.52],[0.62, 0.58, 0.88]])
xTicksMajor, yTicksMajor = [0.5, 1.5, 2.5], [0.5, 1.5, 2.5]
xTicksMinor, yTicksMinor = [0, 1, 2], [0, 1, 2]

fig, ax = plt.subplots()
cmapProp = {'drawedges': True, 'boundaries': np.linspace(0, 1, 13, endpoint=True).round(2)}
m = ax.imshow(data, cmap=plt.cm.get_cmap('Oranges'))
m.set_clim(0, 1)
ax.figure.colorbar(m, ax=ax, **cmapProp)
ax.set_xticks(xTicksMajor)
ax.set_yticks(yTicksMajor)
ax.set_xticks(xTicksMinor, minor=True)
ax.set_yticks(yTicksMinor, minor=True)
ax.yaxis.grid(True, color='black', linestyle='-', linewidth=0.5)
ax.xaxis.grid(True, color='black', linestyle='-', linewidth=0.5)
thresh = data.max() / 1.4
    for i, j in itertools.product(range(data.shape[0]), range(data.shape[1])):
        ax.text(j, i, format(data[i, j], '.2f'),
                horizontalalignment="center",
                verticalalignment='center',
                color="black" if data[i, j] > thresh else "dimgrey",
                fontsize=26)
    fig.savefig('temp.png', dpi=200) 
    plt.close()

我尝试按如下方式更改刻度线的字体大小:

cmapProp = {'drawedges': True, 'boundaries': np.linspace(0, 1, 13, endpoint=True).round(2), 'fontsize': 14}

但这给了我以下错误:

TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'fontsize'

我想知道如何更改颜色栏旁边的刻度标签的字体大小？请随意提出建议，例如以不同的方式创建颜色栏，以便轻松更改字体大小。

此外，上述代码的结果如下所示:

Answer 1

这个怎么样:

...
fig, ax = plt.subplots()
cmapProp = {'drawedges': True, 'boundaries': np.linspace(0, 1, 13, endpoint=True).round(2)}
m = ax.imshow(data, cmap=plt.cm.get_cmap('Oranges'))
m.set_clim(0, 1)

# And here try this:
cbar = ax.figure.colorbar(m, ax=ax, **cmapProp)
cbar.ax.tick_params(labelsize=25)  # set your label size here
...

输出:

粗体标签:

...
cbar = ax.figure.colorbar(m, ax=ax, **cmapProp)
cbar.ax.tick_params(labelsize=25)
for tick in cbar.ax.yaxis.get_major_ticks():
    tick.label2.set_fontweight('bold')
...

输出: