python - Pandas .resample() 或 .asfreq() 向前填充时间

Question

我正在尝试使用从 1 小时增量到 15 分钟的时间序列对数据帧进行重新采样。 .resample() 和 .asfreq() 几乎完全符合我的要求，但我很难填补最后三个间隔。

我可以在最后增加一个小时，重新采样，然后删除最后一个小时，但这感觉很糟糕。

当前代码:

df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range('2018-01-01 00:00', '2018-01-01 01:00', freq = '1H'), 'num':5})
df = df.set_index('date').asfreq('15T', method = 'ffill', how = 'end').reset_index()

当前输出:

                 date  num
0 2018-01-01 00:00:00    5
1 2018-01-01 00:15:00    5
2 2018-01-01 00:30:00    5
3 2018-01-01 00:45:00    5
4 2018-01-01 01:00:00    5

期望的输出:

                 date  num
0 2018-01-01 00:00:00    5
1 2018-01-01 00:15:00    5
2 2018-01-01 00:30:00    5
3 2018-01-01 00:45:00    5
4 2018-01-01 01:00:00    5
5 2018-01-01 01:15:00    5
6 2018-01-01 01:30:00    5
7 2018-01-01 01:45:00    5

想法？

Answer 1

不确定 asfreq 但 reindex 工作得很好:

df.set_index('date').reindex(
      pd.date_range(
          df.date.min(), 
          df.date.max() + pd.Timedelta('1H'), freq='15T', closed='left'
      ), 
      method='ffill'
)

                     num
2018-01-01 00:00:00    5
2018-01-01 00:15:00    5
2018-01-01 00:30:00    5
2018-01-01 00:45:00    5
2018-01-01 01:00:00    5
2018-01-01 01:15:00    5
2018-01-01 01:30:00    5
2018-01-01 01:45:00    5