我正在尝试借助 opencv 以不同强度晒黑人体皮肤。我已经识别出人类皮肤并改变了这些像素的色调。但它并不顺利。
左上角 - 原始图像 右上 - 原始图像的饱和 channel 左下 - 识别原始图像上皮肤位置的灰度蒙版 右下 - 蒙版中像素的色调发生变化的结果图像。
现在我的问题是,由于原始图像中色调或亮度的变化,在蒙版图像中留下了一些间隙。这就是为什么结果图像中缺少这些部分的原因。谁能告诉我如何填充蒙版图像中的小间隙?
另一个,如果有人可以帮助我平滑我晒黑的面具的边缘,那将对我有很大帮助。请参阅下面的引用图片,
提前致谢。
最佳答案
怎么样?
morphologyEx(grey,grey,MORPH_CLOSE,getStructuringElement( MORPH_ELLIPSE,Size(7,7)));
虽然左手的轮廓被合并了
编辑:稍微复杂一些
Mat tmp=grey.clone();
morphologyEx(tmp,tmp,MORPH_GRADIENT,getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE,Size(3,3)));
bitwise_not(tmp,tmp);
Mat smallholes=Mat::zeros(tmp.size(), CV_8UC1);
vector<vector<Point>> contours;
findContours(tmp,contours,CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for(int i = 0; i < contours.size(); i++)
{
double area = contourArea(Mat(contours[i]));
if(area<100)
drawContours(smallholes, contours, i, 255, -1);
}
Mat done;
bitwise_or(grey,smallholes,done);
morphologyEx(done,done,MORPH_CLOSE,getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE,Size(3,3)));
关于ios - 使用 iOS 在 opencv 中进行边缘平滑和填充内部轮廓,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15806968/