使用10k图像在caffe框架中训练lenet模型后，我得到了模型lenet_iter_4000.caffemodel，其中包含权重和baises。我在caffe中做了预测测试图像分类，现在我想通过加载这个caffe模型来测试图像来在OpenCV中进行分类，任何人都可以帮助我如何结合caffe和OpenCV来预测新图像..
最佳答案
OpenCV contrib包含一个名为 dnn 的模块可以用于此目的，它可以加载 Caffe 和 Torch 模型，并且 here是GoogleNet的教程，您可以轻松调整它以使用其他网络，代码基本相同。
另一种选择是 classification.cpp Cafee 源代码中的示例，使用 OpenCV 读取图像并使用 Caffe 对其进行处理。
关于opencv - 如何在openCV中使用Caffe框架加载CNN训练模型来测试(预测/分类)新图像？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36929309/