所以，我目前正在使用一个 pyomo 模型，该模型具有多个并行求解的实例。问题是，解决它们需要 pyomo 相当长的时间(比如 2 到 3 秒，尽管 gurobi 的解决部分需要大约 0.08 秒)。我发现，通过将 pyomo 实例导出到 .mps 文件，然后将其提供给 gurobipy，我可以将整体速度提高 30%。
问题来了，当我想使用已解决模型的变量时，因为我注意到，当将原始实例从 pyomo 导出到 .mps 文件时，变量名会丢失；它们都被命名为“x”(因此，例如，model.Delta、model.Pg、model.Alpha 等会变成 x1、x2、...、x9999 而不是 Delta[0]、Delta[1]、 ...阿尔法[99,99])。
导出模型时有没有办法保留原始变量名称？
最佳答案
设法解决它!
对于任何可能觉得这很有用的人，我传递了一个带有“symbolic_solver_labels”的字典作为该方法的 io_options 参数，如下所示:
instance.write(filename = str(es_) + ".mps", io_options = {"symbolic_solver_labels":True})
关于python - 将 Pyomo 导出到 .mps 文件时保留变量名称，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/64342685/