python - 验证 Pandas 数据框中的行在列中的值之间是否相等

Question

假设我有一个 Pandas DataFrame，如下所示:

   C30    C25    C20    C15    C10
1  AJA    EJE    IJI    OJO    UJU
2  AJA    EJE    IJI    OJO    UJU
3  AJA    EJE    IJI    OJO    UJU
4  ABA    EBE    IBI    OBO    UBU
5  ABA    EBE    IBI    OBO    UBU
6  ABA    EBE    IBI    OBO    UNU
7  BOB    BIB    BEB    BAB    BUB

我想验证在 C30 中具有相等值的所有行在 C25、C20、C15 和 C10 中也具有相等的值。
我有大约 60,000 行，列值有很多变化，如果列 C30 中的元素相等，那么相应的列 C25 元素也应该相等，依此类推。
例如，验证应该显示不匹配，因为第 6 行中的 C10 值不等于 4 & 5 行。执行此操作的最有效方法是什么？

Answer 1

您可以使用 DataFrameGroupBy.nunique 并比较不相等 1来自 DataFrame.ne :

m = df.groupby('C30').nunique().ne(1)
print (m)
       C25    C20    C15    C10
C30                            
ABA  False  False  False   True
AJA  False  False  False  False
BOB  False  False  False  False

然后如果需要值，如果没有匹配使用 np.where :

i, c  = np.where(m)

L = list(zip(m.index[i], m.columns[c]))

if len(L) > 0:
    print ('mismatch')
    print (L)
mismatch
[('ABA', 'C10')]