python - Python按列合并不同大小的表

Question

我有两个这样的表:

Table A:

id id2 value
1   1   a
1   2   b
2   1   c
3   1   d

Table B:

id value2
1    e
2    g
3    h

我需要加入他们，所以我会得到这样的东西:

Table needed:

id   id2  value value2
1     1     a     e
1     2     b     e
2     1     c     g
3     1     d     h

Excel、Python 或 R 都可以。事实上，我需要如果表 A 中的 id 与表 B 中的 id 匹配，则表 b 中的值将添加到匹配行中。然而，两个表的大小并不相同，有时表 b 中的 id 在表 a 中不存在。我只需要表a中的那些。

Answer 1

最快的是使用 map :

df1['value2'] = df1['id'].map(df2.set_index('id')['value2'])
print (df1)
   id  id2 value value2
0   1    1     a      e
1   1    2     b      e
2   2    1     c      g
3   3    1     d      h

编辑:

print (df2)
   id value2
0   1      e
1   1      p
2   2      g
3   3      h

df1['value2'] = df1['id'].map(df2.set_index('id')['value2'])
print (df1)

InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

解决方案是删除它们:

print (df2)
   id value2
0   1      e
1   1      p
2   2      g
3   3      h

df2 = df2.drop_duplicates(subset='id')
print (df2)
   id value2
0   1      e
2   2      g
3   3      h

df1['value2'] = df1['id'].map(df2.set_index('id')['value2'])
print (df1)
   id  id2 value value2
0   1    1     a      e
1   1    2     b      e
2   2    1     c      g
3   3    1     d      h

具有 merge 重复值的解决方案并左连接:

df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='left')
print (df)
   id  id2 value value2
0   1    1     a      e
1   1    1     a      p
2   1    2     b      e
3   1    2     b      p
4   2    1     c      g
5   3    1     d      h