我现在正在学习微服务 - Spring Cloud。在研究过程中,我在思考以下几种情况下如何处理race condition。
假设我有一个“ProductOrder”服务,它有 2 个副本。现在有两个订单请求,负载均衡器为每个副本分配一个 api 请求。请注意,它们共享同一个数据库(所以我不是在谈论数据同步。或者我是?)。那么该服务如何确保存储仍然有足够的产品来满足订购要求。
我知道 Java 中的关键字“同步”是用于多线程的。但是,副本不是多线程而是多进程。我对么?有任何想法吗?
最佳答案
数据库将有一个表,如 Product(id, amount)
.下订单将需要更新该产品的记录。
它的实现看起来像这样。首先,应用程序将从数据库中读取产品数量:
SELECT id, amount
FROM Product
WHERE id = {some_id}
FOR UPDATE;
然后应用程序代码将检查是否有请求的金额。然后它将更新数据库中的值:UPDATE Product
SET amount = {new_amount}
WHERE id = {some_id}
注意:FOR UPDATE
条款以防止其他并发事务在我们的事务运行时修改此产品。把它想象成一个 synchronized
但不是在 JVM 级别,而是在 DB 级别。 这种方法使用悲观锁,即我们在整个事务期间锁定要更新的记录。
还有另一种方法——乐观。
乐观锁要求您在产品表中有一个版本列。然后第一个查询不会锁定数据库中的记录,但我们得到了记录的版本:
SELECT id, amount, version
FROM Product
WHERE id = {some_id}
checkin 应用程序的工作方式与悲观场景中的方式相同。但最终的更新是不同的:UPDATE Product
SET amount = {new_amount}
WHERE id = {some_id}
and version = {version_we_read_initially}
更新操作总是返回更新记录的数量。如果我们得到 0,则表示在我们的事务运行时记录已更改。这意味着我们最初看到的金额(在第一个查询中)可能已更改。为了继续,我们需要重试从步骤 1 开始的整个操作,即再次读取产品的数量和版本,检查是否有所需数量并再次尝试更新数量。当然,我们要重试的次数应该有一些限制。在需要产品的繁忙系统上,这可能会成为一个问题。
关于java - 微服务 - 多个服务副本之间的竞争条件,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67445195/