computational-geometry - 由坐标集定义的区域的数值积分?

标签 computational-geometry numerical-methods calculus numerical-analysis numerical-integration

假设您有一个由一堆坐标点定义的一般形状,这些坐标点形成看起来像圆形、椭圆形或一般闭合曲线的形状 - 您如何找到由这些点界定的面积?

最佳答案

  1. 查找convex hull的点集。记下边界处的点。
  2. 计算area of the polygon以这些点为界。

如果这些点不能定义凸多边形,则需要 concave hull步骤 1 中的算法。

关于computational-geometry - 由坐标集定义的区域的数值积分?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4207116/

相关文章:

c++ - 生长球体的交集

algorithm - 获取二维点集的周长

python - 在 numpy 中使用 exp 和最小正 float128 避免下溢

Python-Scipy : ode module : issue enabling the step option of the solver

algorithm - 估计物体围绕三个任意轴的倾斜角

algorithm - 用于查找有限集中与另一个点最接近的点的有效算法

python - 计算 3-D 旋度的最快算法

r - 如何在 R 中求解和绘制微分方程

python - 3d积分,python,积分集约束

optimization - 可微的最大值和最小值