scipy - 为什么 scipy.sparse.linalg.svds 返回 ValueError？

Question

有人知道如何使用scipy.sparse包来计算稀疏矩阵上的SVD吗？

我知道我需要使用scipy.sparse.linalg.svds()。

但我做了如下:

from scipy.sparse import *
csr = csr_matrix(matrix) 
U, s, V = linalg.svds( csr )

我遇到了这个异常(exception):

ValueError: matrix type must be 'f', 'd', 'F', or 'D'

Answer 1

将矩阵类型从整数更改为 double 。如果使用常量进行初始化，请将其中一个元素从整数格式 (8) 更改为 double 格式 (8.0)。