r - 在大型 data.frame 上按行进行 prop.test

Question

我有一个大约 1000 行和 2 列的 data.frame。我想执行 prop.test(k, n) 其中 k == 我的 data.frame 的 Column1，n == 我的 data.frame 的 Column2。

例如:

 Column1(k)   Column2(n)      
     60         500    
     50         500     
     70         500    
     40         500     

我想对每一行执行 prop.test (k, n) 。例如:

prop.test(60, 500)
prop.test(50, 500)
prop.test(70, 500)

等等。因为我有大约 1000 行，所以我显然无法逐行手动执行 prop.test 。 如何编写一个每次将每一行作为输入并执行 prop.test 的函数？

非常感谢

E.

Answer 1

您可以使用 Map，它是 mapply 的包装器:

dfr <- data.frame(k=c(60,50,70,40),n=rep(500,4))
Map(prop.test,x=dfr$k,n=dfr$n)
[[1]]

        1-sample proportions test with continuity correction

data:  dots[[1L]][[1L]] out of dots[[2L]][[1L]], null probability 0.5 
X-squared = 287.282, df = 1, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5 
95 percent confidence interval:
 0.09348364 0.15251247 
sample estimates:
   p 
0.12 


[[2]]

        1-sample proportions test with continuity correction

data:  dots[[1L]][[2L]] out of dots[[2L]][[2L]], null probability 0.5 
X-squared = 318.402, df = 1, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true p is not equal to 0.5 
95 percent confidence interval:
 0.07580034 0.13052865 
sample estimates:
  p 
0.1 

...

请注意，prop.test 在数据解析方面存在问题，因此很难识别哪个是哪个。