r - 选择数据框中的一些项目并更改它们

Question

我有一个包含一些信息的数据框。有些数据不适用。像这样的东西:

    id fact sex
1   1    3    M
2   2    6    F
3   3    NA  <NA>
4   4    8    F
5   5    2    F
6   6    2    M
7   7    NA  <NA>
8   8    1    F
9   9   10    M
10 10   10    M

我必须通过一些规则改变事实(例如乘以 3 个具有 (data == "M") 的元素)。

我试过survey$fact[survey$sex== "M"] <- survey$fact[survey$sex== "M"] * 3 ，但由于不适用，我有一些错误。

我知道我可以用 is.na(x) 检查元素是否为 NA，并在 [...] 中添加此条件，但我希望存在更漂亮的解决方案

Answer 1

我真的很喜欢ifelse ，它似乎总是具有关于 NA 的期望行为对我来说值(value)观。

survey$fact <- ifelse(survey$sex == "M", survey$fact * 3, survey$fact)

?ifelse显示第一个参数是测试，第二个参数是分配的值(如果测试是 true)最后一个参数的值 if false 。如果分配原来的data.frame列为 false返回值，它将分配测试失败的行而不修改它们。

这是您所要求内容的扩展，以表明您还可以测试 NA值。

survey$fact <- ifelse(is.na(survey$sex), survey$fact * 2, survey$fact)

我也喜欢它的可读性。