python-3.x - 我想将国家列表与列数据进行比较，列数据是 pandas 数据框 Python 中的字典对象类型

Question

list = ['Japan', 'France', 'United States']

想要比较列表与列名 place key 'country' and value '' 只获取那些国家与列表中的国家相似的行

数据框看起来像这样:

Id        Place
767       {'country_code': 'US','country': 'United States'}
645       {'country_code': 'IRL','country': 'Ireland'}
324       {'country_code': 'JAP','country': 'Japan'}

我用过这个:

 for i in range(0,len(df['place'])):
      df['place'][0]["country"].isin(list)

Answer 1

使用，Series.str.get连同 Series.isin创建一个 bool 掩码然后使用这个掩码过滤行:

m = df['Place'].str.get('country').isin(lst)
df = df[m]

---

# print(df)
    Id                                              Place
0  767  {'country_code': 'US', 'country': 'United States'}
2  324        {'country_code': 'JAP', 'country': 'Japan'}