python - Pandas 字符串方法来处理小数位

Question

这是我的小示例数据框:

import pandas as pd
import numpy as np

size = 10000

arr1 = np.tile([1/5000,1/12000,1/7000], (size,1))

df = pd.DataFrame(arr1, columns = ['col1','col2','col3'])
df[['col1','col2','col3']] = df[['col1', 'col2', 'col3']].astype(str)

我想使用 pandas 字符串方法将 'col1'、'col2' 和 'col3' 转换为十进制字符串(以便 '0.0002' 变为 '0.0002000000 '，'8.333333333333333e-05'变为'0.0000833333'，'0.00014285714285714287'变为'0.0001428571')。实现这一目标的最 pythonic 方法是什么？

编辑1:

多加了一列以更好地表示我的小问题

EDIT2:我想提一下，我知道 df.apply() 和 df.applymap() 确实存在并且它们可以完成工作，但考虑到性能也是如此，我正在寻找一种矢量化的方法来实现这一目标。因此我更喜欢 pandas 字符串方法。当然，如果没有这样的字符串方法可以达到我的目的，那么我会欣然接受最上面的答案。

Answer 1

您可以使用 df.round()方法。

• 如果您希望所有列值都四舍五入到小数点后 10 位:

df.round(10)

• 如果您只想将选定的列值四舍五入到小数点后 10 位:

df.round({'Col_1': 10, 'Col_3':10})

• 如果您希望将一系列列值四舍五入到小数点后 10 位:

decimals = pd.Series([10, 10, 10], index=['Col_1', 'Col_2', 'Col_3'])

df.round(decimals)

有关更多详细信息，您可以访问以下示例链接:https://pandas.pydata.org/pandasdocs/version/0.22/generated/pandas.DataFrame.round.html