我正在尝试使用 seaborn
创建这种“并排”条形图和 pandas
.
这就是我创建数据框的方式:
dfs = pd.DataFrame(data={'investors': ['first','second','third'], 'stocks': [23, 123, 54], 'bonds': [54, 67, 123], 'real estate': [45, 243, 23]})
这是条形图代码:
sns.factorplot(x='investors', y='bonds', data=dfs, kind='bar')
有人可以帮忙吗?谢谢
最佳答案
使用 melt
在你的日期框架上,然后用 seaborn 绘制它。
更新:在较新版本的 seaborn 中,factorplot 已更改为 catplot。
sns.catplot(x = 'investors', y='value',
hue = 'investments',data=dfs1,
kind='bar')
# import libraries
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dfs = pd.DataFrame(data={'investors': ['first','second','third'],
'stocks': [23, 123, 54],
'bonds': [54, 67, 123],
'real estate': [45, 243, 23]})
dfs1 = pd.melt(dfs, id_vars = "investors")
print(dfs1)
investors investments value
0 first stocks 23
1 second stocks 123
2 third stocks 54
3 first bonds 54
4 second bonds 67
5 third bonds 123
6 first real estate 45
7 second real estate 243
8 third real estate 23
sns.factorplot(x = 'investors', y='value',
hue = 'investments',data=dfs1, kind='bar')
plt.show()
输出 :-关于python - 并排条形图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52028043/