我有一个可变采样频率<30 Hz 的数据帧。我想通过每秒重复数据帧的最后一行来将采样频率增加到 30。
我的数据帧中的时间戳列没有毫秒。该秒的所有行都会重复相同的时间戳。此外，数据不是连续的，中间缺少一些秒数。
我的数据框 df 包含列 ['Timestamp','vm','angle']。
这是我尝试过的
def samfreq(args):
size = len(args)
inc= 30-size
args=args.append( args.iloc[[-1]*inc] )
args = args.reset_index(drop=True)
return args
df= df.resample('1S',on='Timestamp').apply(samfreq)
运行上面的代码给我这个错误
IndexError: positional indexers are out-of-bounds
如果数据是连续的，我认为我不会收到上述错误。如何提高数据中所有秒数的采样频率，忽略中间丢失的秒数。
这里是一个示例代码，用于生成与我正在处理的数据类似的数据。我故意错过了数据中的一秒钟来模仿我的数据。
d = {'Timestamp': pd.date_range(start='2016-04-15 10:36:47', end='2016-04-15 10:36:47', periods=12), 'vm': np.random.randn(12),'angle':np.random.randn(12)}
df = pd.DataFrame(data=d)
d = {'Timestamp': pd.date_range(start='2016-04-15 10:36:49', end='2016-04-15 10:36:49', periods=15), 'vm': np.random.randn(15),'angle':np.random.randn(15)}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
df = df.append(df1,ignore_index=True)
我如何让它发挥作用？
最佳答案
只需使用groupby而不是resample，它就会按照您的预期工作:
df.groupby('Timestamp').apply(samfreq).reset_index(drop = True)
关于python - 通过重复最后一行来增加数据帧中每 1 秒的采样频率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53531276/