r - 区分向量和 R 中的矩阵

Question

我正在为我正在从事的这个项目制作一个辅助函数，我需要在其中从一组数据中得出百分位数。

在某些情况下，我会对条目向量进行百分位排序，这相当简单。在其他情况下，我将对矩阵中的条目进行百分位排序。

过程相似，但又不同。我希望能够区分作为输入给出的内容(无论是向量还是矩阵)，所以我知道什么操作是合适的。

我考虑过对输入的维度做些什么。但是 dim(*vector*) = NULL，但是 dim(matrix(1:15, 1,15)) = c(1,15) 尽管这是有争议的成为一个向量。所以我不能用我的第一个想法

if(length(dim(objects)) == 2){*A MATRIX*}
else{*A VECTOR*}

我认为我可以只添加 min(dim(objects)) > 1 的条件来测试矩阵，但我认为可能有更好的选择。 (现在我在这里...)

有什么想法吗？

Answer 1

似乎您想忽略任何只有一个级别的维度，因此 drop 是合适的:

if(is.null(dim(drop(x)))) {
  # do vector stuff
} else {
  # do matrix/array stuff
}