我无法操纵所有子图上的 xticks。我正在使用的 xticks 方法(根据文档)仅更改最顶层子图的 xticks。
如何更改下部子图的 xticks?
下面是我的代码:
fig = make_subplots(rows=2, cols=1)
fig.add_trace(
go.Scatter(x=np.arange(len(df)), y=df['ro2ofst1 ()'], name='ro2ofst1'),
row=1, col=1
)
fig.add_trace(
go.Scatter(x=np.arange(len(df)), y=df['ro2ofst2 ()'], name='ro2ofst2'),
row=2, col=1
)
fig.update_yaxes(range=[0,300],title='mV',row=1,col=1)
fig.update_yaxes(range=[0,300],title='mV',row=2,col=1)
fig.update_xaxes(title_text='data samples',row=2,col=1)
fig.update_layout(title = 'RO2OFST',
xaxis = dict(
tickmode = 'linear',
tick0=0,
dtick=25000))
fig.show()
fig.update_layout
以上仅更改第 1 行第 1 列子图的 xticks,但底部子图保留默认 xticks。谢谢
电阻
最佳答案
我找到了这个问题的答案。
我可以在 fig.update_layout 中使用 - xaxis1 和 xaxis2
关于python - Plotly:如何为所有子图设置 xticks?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63213050/