我正在研究图像的不同空间分辨率，并考虑为每个空间分辨率实现 CNN 架构，因为调整图像大小会影响对象细节。网络的大小和图像的空间分辨率之间是否存在可以定量解释的特定关系？
最佳答案
网络大小和输入分辨率之间存在关系，尽管它有点间接。网络规模(即 channel 数量和网络深度)和输入分辨率的增加在计算上都是繁重的。最近的一篇论文提出 EfficientNet它通过单个参数参数化 channel 数、深度和输入分辨率。
本质上，如果您只有这么多计算能力可以使用，您必须选择如何在内核大小、深度和分辨率上分配它。所需的计算能力与深度、每个输入边长和 channel 数的平方成线性比例。
关于machine-learning - 图像的空间分辨率和 CNN 架构的大小之间有什么关系？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60204703/