我有一个分类问题，为了解决这个问题，我计划使用不同的特征集，比如一元语法和二元语法，也许稍后会使用。我想尝试这些功能集的不同组合。最好的方法是什么？我是否必须为不同的功能集组合准备不同的文件？
最佳答案
一种简单的方法是使用“RemoveByName”过滤器，根据正则表达式过滤掉属性。因此，例如，如果一元特征名称以“uni_”开头，二元模型以“bi_”开头，则可以使用RemoveByName -E ^uni_ 只保留二元模型。您可以通过 GUI 作为预处理步骤或使用元“FilteredClassifier”来执行此操作。
但是，我想不出一种自动方法来在 WEKA 内尝试不同的组合。
关于machine-learning - 如何使用 Weka 试验不同的功能集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15358731/